Финансовая индустрия США :: Работа в инвестиционных банках

Поиск по сайту:
 
Добавьте нас в закладки!

Финансовая Индустрия
Соединённых Штатов



Sitemap (XML)


Работа в банках

... работа и, разумеется, зарплата.

Как говорилось выше, в инвестиционных банках задекларирован примерно такой принцип построения зарплат: обычная базовая зарплата и высокие бонусы. В реальности дело обстоит несколько иначе, по крайней мере с теми, кого именуют "программистами", и т.п.

Суть в следующем. Большинство работ в инвестиционных банках (мы сейчас говорим только о банках, но не о хедж-фондах) находятся в городе Нью Йорке, некоторое количество - в Шарлотте, штат Новая Каролина, Бостоне, Сан Франциско, совсем немного - в Стемфорде и Гринвиче (штат Коннектикут) и, возможно, в Чикаго.

Практически же, наверное 80-90% этой работы - в Нью Йорке.


Два пути

Разделим условно "программистов" на "IT" и "high-tech".

Человек из IT ("айтишник") - т.е., человек, работающий на обслуживании инфраструктуры, устроившись в банк, попадает в довольно стрессовую атмосферу, но его зарплата в итоге - вырастает чуствительно. Для многих людей это выглядит как шикарная возможность поднять свой доход.

Покойный Bear Stearns на МанхэттенеЧеловек из "high-tech" ("хайтековец"), привыкший работать в нормальном R&D (research and development), обнаруживает, что перед ним два пути: либо переквалифицироваться в "айтишника", либо в "кванта". Третьего ... возможно, третий путь и бывает - но не приходилось не только видеть, но даже слышать. По указаным на предыдущей странице причинам, инвестиционные банки редко строят сегодня компьютерные системы с расчётом на много лет вперёд. (Когда-то строили, и на останках тех систем сегодня всё это дело и бежит.) Практически, для хайтековца в банке работы нет - ведь там не строят технологий, там ими пользуются. Поэтому - приходится переквалифицироваться, причём нередко это означает - понижать профессиональный уровень.

Тут важно отметить, что зарплаты "айтишников" в среднем меньше, чем зарплаты "хайтековцев". В "хайтеке" зарплата в 100К - хороша, но не биг дил. В "IT" - ещё какой биг дил. "Заоблачная". В финансовой индустрии искренне уверены, что предложеная базовая з/п в 80 - ничуть не хуже, чем получают "программисты" в других местах, а за всё что выше этого - бонус - человек будет готов и понадрываться. (Требование базовой з/п выше 100К - воспринимают чуть ли не как оскорбление... смешные.) В зарплату в 130-140К (без "бонусов") у профессионалов - либо не верят, либо - искренне считают, что в Калифорнии жизнь таки настолько дороже, чем в Нью Йорке. Мда. Возможно, так и есть, конечно... правда, есть ещё факторы стресса, здоровья...

Другой путь для "хайтековца" - перейти в "кванты". Слово "кванты" рифмуется со словом "понты". :) Рядовые кванты - это люди, строящие пресловутые "модели" для прайсинга - расчёта цен. И на эту работу банки предпочитают брать PhD по математике-физике. Хотя расчёты "моделей" (какой-нибудь Black-Scholes) требуют в конце концов, ну, дифуров в частных производных - т.е., институтская программа в СССР, России, Израиле... PhD по математике или физике, конечно, будет владеть этим аппаратом, но это - стрельба из пушки по воробьям, и банки нанимают PhD в основном по политическим соображениям ("смотрите, у нас такие умные-умные работают!"), ну и отчасти, чтобы - в своём понимании - снизить риск.

Есть также масса работ для так называемых "квантов" (quants, или "полным титулом" -- quantitative analysts). В трейдинге "квантами" называют людей, которые придумывают трейдинговые стратегии, или торгующие алгоритмы. Такие люди частенько и впрям бывают докторами-математиками-физиками; однако совсем не обязательно. На самом деле, набор знаний, необходимый "кванту" довольно сильно зависит от финансовых инструментов:

  • В торговле опционами и бондами -- задействованы довольно разветвлённые математические модели, с дифференциальными уравнениями, симуляциями и Монте-Карло, стохастическими моделями, и проч.
  • В торговле акциями и фьючерсами "тяжёлой" математики меньше; зато больше статистики; в этом случае не помешает "намётаный глаз", например, физика-экспериментатора или прикладного математика -- но вряд ли понадобятся глубокие познания в дифференциальных уравнениях со стохастическими факторами.